Sztuczna inteligencja i zrównoważony rozwój

„Jeśli odpowiednio wykorzystamy sztuczną inteligencję, możemy dokonać rewolucji w zakresie zrównoważonego rozwoju. AI będzie siłą napędową czwartej rewolucji przemysłowej ”- mówi Hendrik Fink, szef działu Sustainability Services w PricewaterhouseCoopers, największej niemieckiej firmie audytorskiej i konsultingowej. Jego komentarz trafnie opisuje możliwości, jakie stwarzają nowe osiągnięcia techniczne. Na przykład w biznesie powszechne jest obecnie stosowanie systemów, które analizują i inteligentnie interpretują istotne dane, przy czym jedną z aplikacji jest optymalizacja pracy i procesów produkcyjnych.

Ponadto w przyszłości w interesie małych i średnich przedsiębiorstw będzie również zwracanie uwagi na kwestie zrównoważonego rozwoju i środowiska. Na przykład informacje, które pojawiają się podczas procesu produkcyjnego, można wykorzystać do poprawy zużycia energii i wydajności maszyn. Pozytywny wpływ na środowisko wynika zatem z redukcji emisji gazów cieplarnianych. Podobny pomysł dotyczy ocen ryzyka związanego ze zrównoważonym rozwojem w lokalizacjach firmy. Sztuczną inteligencję można również wykorzystać do optymalizacji istotności i analiz interesariuszy lub ogólnych obliczeń emisji. W wyniku kompleksowej digitalizacji potrzebne do tego dane są coraz bardziej dostępne – wystarczy je okiełznać inteligentnymi algorytmami.

Takie systemy są już stosowane w wielu obszarach, w których prowadzone są prace związane z ochroną środowiska. Niezależnie od tego, czy są to globalne modele klimatyczne do przewidywania problematycznych scenariuszy pogodowych, inteligentne rolnictwo dla zrównoważonego rolnictwa czy inteligentne sieci elektroenergetyczne do regulowania zużycia energii – innowacyjne, inteligentne technologie zostały już przyjęte we wszystkich tych dziedzinach. Ale to dopiero początek, jak pokazują niedawne badania z serii „Czwarta rewolucja przemysłowa dla Ziemi”, zlecone przez PwC i Światowe Forum Ekonomiczne.

Autorzy opracowania,  identyfikują sześć najważniejszych obszarów problemowych degradacji środowiska na świecie. W tych obszarach widzą duże możliwości zrównoważonych praktyk z pomocą sztucznej inteligencji. W badaniu przedstawiono ponad 80 możliwych zastosowań rozwiązań sztucznej inteligencji. Na przykład w dziedzinie ochrony klimatu istnieje potencjał w obszarach autonomicznej elektromobilności, inteligentnych sieci energetycznych czy modelowania pogody. Zielona energia, zrównoważone użytkowanie gruntów, „inteligentne miasta” lub „inteligentne domy” to kolejne sektory gospodarki, w których znaczące dane mogą być inteligentnie analizowane i wykorzystywane z lepszym skutkiem w przyszłości.

Ochrona gatunków stanowi kolejny pilny problem. Tutaj dobre wyniki można osiągnąć poprzez kontrolę zanieczyszczeń w oparciu o sztuczną inteligencję, kontrolę gatunków inwazyjnych, kontrolę i zapobieganie chorobom oraz „zieloną ekonomię”. To samo dotyczy dziedzin ochrony wód i kontroli zanieczyszczenia powietrza. Tutaj możliwości obejmują inteligentne systemy filtracji powietrza, poprawę efektywności zużycia wody, zrównoważone strategie zapobiegania suszom i niedoborom wody, czyste paliwa lub zintegrowane, adaptacyjne zarządzanie miejskie w czasie rzeczywistym.

We wszystkich tych obszarach będzie to sprowadzać się do przedsiębiorstw – zarówno notowanych na giełdzie, jak i małych i średnich – uznających swoją odpowiedzialność i jednocześnie uznających korzyści dla ich własnej działalności handlowej. Coraz częściej dostępne są użyteczne dane dla prawie wszystkich obszarów, dane, które można analizować i włączać do praktyk, które pozwalają firmom spełnić ich odpowiedzialność społeczną, ideał, który staje się coraz ważniejszy. Im bardziej znaczące są dane, tym inteligentniejsza staje się sztuczna inteligencja i  większe stają się efekty synergii wynikające z korzyści ekonomicznych i trwałych skutków. W tym sensie myślenie o środowisku opłaca się podwójnie.

Author: Editorial team Future. Customer.
Image: © peshkova – AdobeStock